6장_결정 트리

결정 트리(decision tree)

: 분류와 회귀 작업, 다중 출력 작업까지 가능한 다목적 머신러닝 알고리즘. 매우 복잡한 데이터셋도 학습할 수 있다는 장점이 있다.

6.1 결정 트리 학습과 시각화

• 결정 트리 예시 모델-붓꽃 데이터셋

6.2 예측

• 붓꽃 결정 트리 예측 살펴보기
• 결정 트리의 결정 경계

6.3 클래스 확률 추정

• 결정 트리의 클래스 확률 추정

6.4 CART 훈련 알고리즘

• CART 훈련 알고리즘

6.5 계산 복잡도

• 결정 트리의 계산 복잡도